人脸检测是人脸分析的首要环节,其处理的问题是确认图像(或影像)中是
否存在人脸,如果存在则对人脸进行定位。人脸检测的应用领域相当广泛,是实
现机器智能化的重要步骤之一。
AdaBoost 算法是 1995 年提出的一种快速人脸检测算法,是人脸检测领域里
程碑式的进步,这种算法根据弱学习的反馈,适应性地调整假设的错误率,使在
效率不降低的情况下,检测正确率得到了很大的提高。
本论文第一章和第二章简述了人脸检测的一般情况,第三章对一些人脸检测
的经典方法进行了说明。
第四章讲述了 AdaBoost 算法的发展历史。从 PCA 学习模型到弱学习和强
学习相互关系的论证,再到 Boosting 算法的最终提出,阐述了 Adaptive
Boosting 算法的发展脉络。
第五章对影响 AdaBoost 人脸检测训练算法速度的至关重要的两方面:矩形
特征和积分图的概念和理论进行了仔细的阐明。
第六章给出了 AdaBoost 的算法,并深入探讨了其中的一些关键问题——弱
学习器的构造、选取等问题。
最后一章,用编写的实现了 AdaBoost 算法的 FáDèt 程序,给出了相应的
人脸检测实验结果,并和 Viola 等人的结果做了比较。
资源简介:基于AdaBoost算法的人脸检测.caj
上传时间: 2015-09-19
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资源简介:基于 AdaBoost算法的人脸检测.pdf,希望对各位有帮助
上传时间: 2013-12-17
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上传时间: 2018-01-29
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上传时间: 2013-07-01
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上传时间: 2013-04-24
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资源简介:这是一篇现在主要的基于AdaBoost算法的文章,详细讲述了怎么运用该算法做人脸检测,欢迎下载!
上传时间: 2013-12-22
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资源简介:一种基于神经网络的人脸检测算法,主要介绍神经网络的算法
上传时间: 2016-06-17
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上传时间: 2016-12-01
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上传时间: 2013-12-12
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上传时间: 2015-05-29
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资源简介:基于隐马尔科夫模型的人脸检测算法,非常实用,推荐下载!
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资源简介:这是一篇基于分层约束的人脸局部特征检测算法…很直得大家参考
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