图像识别让平台知道商品何时缺货。
初创公司Wisy开发了一个人工智能（AI）平台，使商店更易跟踪是否有产品尚未上架。该平台通过图像识别来检测哪些货品需要补货。
“我们不仅在解决客户体验问题，还在解决可持续性的问题。”IEEE高级会员、Wisy联合创始人兼首席执行官陈敏（Min Chen，音）这样说，“所有那些因未上架而没能出售的产品都被丢弃了，而WisyAI让商店员工能够快速获取库存的相关信息，减少损失，更有效地销售（产品）。”
这家总部位于旧金山的初创公司赢得了2022年在智利举行的联合饮料公司（CCU）Innpacta全球创新公开挑战赛。参赛对象是为日用消费品和零售业开发技术的初创公司。Wisy正与CCU共同试用其人工智能平台，公司还被纳入创业加速器ChileGlobal Ventures的创业组合中。
Wisy公司现有16名员工，工作地点分别位于哥斯达黎加、巴拿马、秘鲁、菲律宾和美国。陈敏常驻巴拿马市。
Wisy公司于4月份发布了该平台。
不可靠的互联网连接
“我们的客户包括石油天然气行业以及建筑公司，它们都在处理类似的问题。”她说，2016年，她和3位同事决定启动Wisy，开发解决方案。
她说，Wisy决定为超市和其他零售商创造这项技术，因为它们使用的跟踪过程的问题“非常大、经常重复且非常复杂，需要用人工智能解决”。
为了解问题，Wisy进行了实地考察，走访员工，了解货品数据的采集过程。
他们发现，零售店的员工使用基于云的平台进行手工跟踪，查验店里有哪些货品。在平台上，员工清点货品，并记录货品相关信息，例如价格等。
陈敏的团队发现，手工清点货品并填写信息的过程十分缓慢，员工容易出错。她表示，零售店使用的云平台通常不可靠，互联网连接经常很慢或不可用，尤其是在商店的地下室和仓库。
“如果员工没有良好的互联网连接，他们在网络重建连接之前无法看到结果。”她说，“如果连接速度很慢，得到结果的过程也会很慢。”
员工短缺增加了商店的挑战。
保持货架充实
陈敏表示，她知道Wisy的平台必须“可用、可靠、快速且灵活”。平台还必须适用于大公司和夫妻店，且在没有互联网连接的情况下也可用。
“采用Wisy的平台，公司可以放心自己的团队用可靠的工具支持工作。” 陈敏这样说。
每个货架和产品的图像及条形码均被上传到平台。店员拍摄货架上货品的照片，人工智能根据照片记录信息。这个过程不到1秒钟。
WisyAI既可作为独立的系统工作，也可与商店之前的产品跟踪平台集成。
若店内的某款货品缺货，WisyAI会通知商店员工。如果平台检测到货品脱销或库存不足，它会提示员工订购。
WisyAI还可以跟踪货品交付的时间。例如，如果顾客正在寻找特定的洗发水，但货架上没有，这项功能便会很有帮助。员工可以使用WisyAI来了解洗发水是在店内仓储还是已脱销。
该平台可使用采集的数据来预测商品何时到货，同时根据商品的畅销程度预判其何时会缺货。
作者：Joanna Goodrich
IEEE Spectrum
《科技纵览》
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